| اثربخشی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی بر مهارت مدیریت کلاس دانشجومعلمان رشته آموزش ابتدایی در دوره کارورزی |
| کد مقاله : 1284-4THINT (R1) |
| نویسندگان |
|
حمیدرضا ایرجی *، سارا عابدی کوشکی دانشگاه فرهنگیان استان گلستان |
| چکیده مقاله |
| این پژوهش با هدف بررسی اثربخشی بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی بر مهارت مدیریت کلاس دانشجومعلمان رشته آموزش ابتدایی در دوره کارورزی انجام شد. روش پژوهش کاربردی و از نوع کمی-نیمه‌آزمایشی با طرح پیش‌آزمون-پس‌آزمون با گروه گواه بود. جامعه آماری شامل ۱۲۶ نفر از دانشجومعلمان دانشگاه فرهنگیان استان گلستان (۷۴ زن و ۵۲ مرد) بود که به صورت تصادفی در دو گروه آزمایش و گواه قرار گرفتند. در حالی که گروه گواه بازخورد معمول دوره کارورزی را دریافت کردند، گروه آزمایش تحت مداخله بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی قرار گرفتند که بر نقاط قوت، زمینه‌های نیازمند بهبود و ارائه پیشنهادهای عملی تمرکز داشت. مهارت مدیریت کلاس در هر دو گروه پیش و پس از مداخله، بر اساس شاخص‌هایی نظیر سازمان‌دهی فعالیت‌ها، مدیریت زمان، اجرای قواعد و نحوه مواجهه با رفتارهای چالش‌برانگیز سنجیده شد. داده‌های حاصل با استفاده از تحلیل کوواریانس (ANCOVA) و با کنترل نمره پیش‌آزمون تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که میانگین مهارت مدیریت کلاس در گروه آزمایش به‌طور معناداری بالاتر از گروه گواه بود. اندازه اثر به‌دست‌آمده (ηₚ² = 0.54) حاکی از تأثیرگذاری چشمگیر این مداخله آموزشی است. این نتایج تأیید می‌کند که بهره‌گیری از بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزاری کارآمد برای ارتقای مهارت‌های حرفه‌ای دانشجومعلمان در زمینه مدیریت کلاس است و می‌تواند به بهبود کیفیت تدریس در دوره‌های کارورزی کمک شایانی نماید. پیشنهاد می‌شود نهادهای تربیت‌معلم از فناوری‌های هوش مصنوعی به عنوان مکمل روش‌های سنتی نظارت و بازخورد استفاده کنند. |
| کلیدواژه ها |
| بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی، مدیریت کلاس، دانشجومعلمان، آموزش ابتدایی، دوره کارورزی، اثربخشی آموزشی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
